賣鏟子,不是挖金

1848 年加州淘金熱,大部分人搶著挖金。Samuel Brannan 做了不同的事。他用 $0.20 買下整個地區的淘金盤,以 $15 賣出。九週,$36,000,加州第一個百萬富翁。不靠挖金,靠賦能挖金的人。

AI 淘金熱正在重演同樣的劇本。而大部分平台正在犯礦工的錯誤。

所有人急著挖礦

Notion 加了 Notion AI。Canva 建了 Magic Studio——十二個 AI 工具。Adobe 把 Firefly 嵌入 Photoshop。Microsoft 把 Copilot 塞進每個 Office 應用。Zoom 加了 AI 會議摘要。Slack 加了 AI 頻道整理。

話術永遠一樣:「現在支援 AI。」每個平台急著把 AI 裝進圍牆裡,想讓用戶留下——然後付更多錢。

結果呢?通用的內容。抓不到重點的摘要。跟別人一模一樣的設計。你不能選模型、不能自訂 prompt、不能控制輸出。它給什麼你用什麼。

這就是 AI 版的自助結帳機。

自助結帳的問題

自助服務的陷阱

想想超市的自助結帳。餐廳的 QR code 點餐。機場的自助 check-in。這些被包裝成「智慧科技」。它們恰恰相反——偽裝成創新的成本轉嫁。 原本由受過訓練的員工做的事,現在推給你。每個令人困惑的介面、每次「請重試」,都是在製造摩擦,不是消除。

平台 AI 功能的邏輯一樣。「來,用我們的 AI 工具」把獲得好結果的工作轉嫁給你。學我們的 prompt、接受我們的限制、付我們的溢價。這就是貼了 AI 標籤的自助結帳機。

我真正要的是相反的。我要我的 AI——了解我的偏好、風格、標準的——去操作所有這些服務。我不要 Notion 的 AI 幫我寫東西。我要我的 AI 在 Notion 裡寫東西。

建門,不是築牆

要做到這點,平台不需要 AI 功能。需要——API、協議、介面,讓外部 AI agent 跟它們的系統互動。

平台 AI(鎖住)vs 開放 API(門)

Shopify 懂這個道理。它們建了 MCP servers、agentic storefronts、通用結帳協議。來自 ChatGPTPerplexityGoogle AI 的 AI agent 可以瀏覽產品、完成購買、跟商家互動——全通過開放協議。沒有專有 AI 功能,只有門。

Shopify 沒有建更好的 AI。它建了更好的通道給你的 AI。這就是賣鏟子。

而大部分平台還沒意識到:它們的功能我自己能建。vibe coding,我能建寫作助手、設計生成器、分析 dashboard。程式碼不是護城河。但數據、整合、生態系——值得付費。前提是我能用自己的工具對接。

基礎元件已經在成形。AnthropicMCP(Model Context Protocol)正在成為 AI 的 USB 接口——一個標準介面,讓任何模型跟任何工具互動。Shopify、NotionBlock 已經在支援。GoogleA2A(Agent-to-Agent)協議解決的是下一層——不同公司的 agent 如何發現彼此、交換能力、協調任務。

這很重要,因為目前大部分 AI 框架在解決錯誤的問題。LangGraph、CrewAI 這些工具幫開發者組合 agent,這有用。但真正的挑戰不是組合你自己的 agent——是讓不同組織的 agent 互相對話。這需要的是協議,不是框架。MCP 和 A2A 會不會像 USB 一樣一統江湖,還是分裂成互相競爭的規格,現在還看不出來。但方向是對的:開放協議優於專有功能。

管家的未來

為你服務的專才

但 API 也不是終點。API 就像一個貨架整齊的自助商店——比鎖起來的倉庫好,但你還是得自己找東西。

真正的終點是管家。

你 → 你的 Agent → 平台 Agents → 你的結果

我相信未來每個人都會有一個個人 AI agent——了解你的習慣、偏好和標準。你要做什麼,告訴你的 agent。它不需要學每個平台的 API,它跟平台的 agent 對話。

就像酒店管家。你不用研究餐廳菜單、叫計程車、跟劇院議價。你告訴管家你想要什麼。管家知道找誰、怎麼辦。

這就是人類社會的運作方式。我們不會什麼都自己做。找對的人做對的事,溝通意圖。AI 應該一樣——你的通才 agent 跟專才 agent 對話,每個都是各自領域的專家。

要做到這點,平台要停止為用戶建 AI,開始建關於自己系統的 AI——真正了解每個功能、每個邊界情況、每個整合的專才 agent。我的 agent 跟它的 agent 對話。結果就是我要的。沒有學習曲線,沒有自助結帳。

真正的問題

Steve Jobs 說:「簡單比複雜更難。你必須努力讓思考清晰,才能使它簡單。」 Apple 的產品從不要求用戶學習科技。它們讓科技消融在任務中。

這就是標準。一個簡單的問題能看清一個平台是否達到:AI 在服務用戶,還是在服務平台?

如果 AI 只在平台內運作、需要高級訂閱、不能換模型、沒有外部 agent 的 API——它在服務平台。這是一個貼了 AI 標籤的留存工具。

如果平台打開了門,讓你的 AI 按你的方式互動——那是我願意付費的。不是因為它的 AI,是因為它的透明度。

懂的平台會建門。其餘的會繼續挖礦,而別人在賣鏟子。


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