文章

問題 → 洞見 → 方案 → 影響

AI 取代不了的思考

AI 能大規模重組已知真理——但不能創造新的。什麼始終稀缺：感知、判斷、品味、以及願意犯錯的勇氣。如何用 AI 而不失去它們。

⚡ 人們把 AI 當思考的替代品。結果不如預期時怪工具——真正的落差被忽視了。

平台 AI 是自助結帳機——用創新包裝的成本轉嫁。未來是打開門：MCP、A2A 協議，讓你的 AI agent 跟它們的對話。

一個用 AI 重建的交易系統，看起來對但每一層都錯。缺少的步驟：碰撞——將隱性直覺轉化為共識的深度討論。

平台是黑盒子，AI 看不進去。AI 原生網站是透明的——內容、設計、功能都能被 AI 讀取和修改。這種透明性會隨時間複利成長。

多數 AI coding 工具比較只看功能。真正決定體驗的是框架與模型的耦合度——以及這個工具讓你更煩躁還是更順手。

deTrouble 的起源故事：建立在簡約、實用、可行三個原則上的平台。為什麼科技應該消除摩擦，而不是製造摩擦。